METAHEURISTIC LÀ GÌ, Ý NGHĨA CỦA (META) PHƯƠNG PHÁP HEURISTIC

Trong công nghệ máy tính, metaheuristic hướng đẫn một phương pháp tính toán nhằm mục đích tối ưu hóa một vấn đề bằng cách lặp đi lặp lại để nâng cấp một phương án ứng viên tương quan đến một thước đo quality nhất định.

Bạn đang xem: Metaheuristic là gì, Ý nghĩa của (meta) phương pháp heuristic

Siêu dữ liệu đưa ra một vài ba hoặc không có giả định về vụ việc được buổi tối ưu hóa và có thể tìm kiếm không gian rất phệ của các giải pháp ứng cử viên. Mặc dù nhiên, siêu tài liệu không đảm bảo an toàn một phương án tối ưu đã có lần được tra cứu thấy. Các siêu dữ liệu thực hiện một số bề ngoài tối ưu hóa ngẫu nhiên.Bạn vẫn xem: Metaheuristic là gì

Bạn đã xem: Metaheuristic là gì một vài sách và tài liệu điều tra khảo sát đã được xuất phiên bản về chủ đề này.

Tôi trường đoản cú hỏi làm thế nào để tìm hiểu liệu một phương thức tối ưu hóa liệu có phải là siêu hình giỏi không? Ví dụ,

(1) Là phương pháp đơn giản mang lại siêu dữ liệu lập trình tuyến tính?

(2) có phải đa số các phương thức lập trình phi đường tính như giảm độ dốc, phương thức số nhân Lagrangian, cách thức phạt, cách thức điểm nội cỗ (phương pháp rào cản), siêu hình?

(3) có phải tất cả các phương thức không bao gồm độ dốc, ví dụ điển hình như phương thức Nelder của Mead hoặc phương pháp đơn giản xuống dốc, khôn xiết hình?

Một số cách thức tối ưu hóa chưa phải là vô cùng hình là gì?

Nói bình thường hơn (vượt quá tối ưu hóa) cho các kỹ thuật giải quyết vấn đề, từ Wikipedia :

Tôi tự hỏi làm cầm cố nào nhằm hiểu ý nghĩa sâu sắc của "heuristic"?

Làm núm nào tôi có thể biết liệu một nghệ thuật "giải quyết vấn đề, học hỏi và khám phá" có phải là heuristic tốt không?

Một số chuyên môn "giải quyết vấn đề, học hỏi và chia sẻ và khám phá" không theo kinh nghiệm là gì?

Cảm ơn với trân trọng!

Heuristic là một cái gì đó chuyển động trong các trường hòa hợp trong thực tế, mang dù không có lập luận chi tiết về tại sao tại sao nó nên vận động tốt.

Xem thêm: Các Món Ngon Từ Ngỗng - Khám Phá Các Món Ngon Từ Thịt Ngỗng

Metaheuristic ko phải là một trong những thuật toán mà là 1 sơ thiết bị hoặc ý tưởng phát minh heuristic chung có thể được sử dụng phía bên trong các thuật toán cố gắng thể.

Ví dụ, thuật toán đơn giản cho lập trình con đường tính không hẳn là heuristic tốt metaheuristic, bởi nó bao gồm một lý thuyết hội tụ được thiết lập cấu hình tốt. Những sqame giữ mang lại lập trình tứ phương tuần từ hoặc cách thức điểm bên trong. (Các phương thức điểm phía bên trong là một sơ đồ gia dụng tổng quát, nhưng chưa phải là heuristic và vì vậy không phải là 1 trong siêu dữ liệu, vì tất cả một triết lý khá mạnh tương quan đến nó.)

Thuật toán Nelder-Mead = dow dốc Simplex để sút thiểu công dụng là heuristic (nó thực sự rất có thể thất bại đối với các sự việc khá đơn giản dễ dàng ở những chiều cao hơn) và tìm kiếm tabu là siêu dữ liệu (vì có thể viết tương đối nhiều thuật toán đa dạng mẫu mã sử dụng tìm kiếm tabu, cơ mà Mặt khác có quality khá không giống nhau.

Cảm ơn! (1) vì vậy, để cho thấy thêm liệu một phương pháp có bắt buộc là cực kỳ hình tốt không, là giúp thấy liệu nó tất cả một định hướng liên quan đến lúc nào nó hội tụ đến trình buổi tối ưu hóa đích thực không? nếu một phương thức chưa bao gồm một lý thuyết như vậy, thì nó có phải là mulleuristic không? nếu như một ngày có một kim chỉ nan cho nó, nó sẽ vươn lên là từ siêu ra đời phi siêu hình? (2) "Các thuật ngữ khác có chân thành và ý nghĩa tương trường đoản cú như vô cùng hình, là: không có đạo hàm, kiếm tìm kiếm trực tiếp, hộp đen hoặc thực sự chỉ cần trình tối ưu hóa heuristic." Tôi từ bỏ hỏi nếu metaheuristic chỉ sử dụng các giá trị hàm cùng là đạo hàm miễn phí? Đây bao gồm phải là cách thức "tìm kiếm" vào câu trả lời của khách hàng cho thắc mắc khác của tớ không? chăm mục: Tài liệu